Medidas resumo
Média, mediana, desvio-padrão, mínimo/máximo e quartis. Para descrever a tendência central e a dispersão da amostra.
Um guia direto das análises disponíveis no Oxton Stats: o que cada uma faz, quando usar e o que você obtém. O motor recomenda automaticamente o teste adequado ao seu desenho.
Para resumir e caracterizar os dados antes de testar hipóteses.
Média, mediana, desvio-padrão, mínimo/máximo e quartis. Para descrever a tendência central e a dispersão da amostra.
Contagens e percentuais de variáveis categóricas. Para caracterizar o perfil (sexo, faixas, categorias clínicas).
Shapiro-Wilk / Kolmogorov-Smirnov. Verifica se os dados seguem distribuição normal e orienta a escolha entre testes paramétricos e não-paramétricos.
Para responder “há diferença entre grupos ou momentos?”.
Compara a média de 2 grupos independentes (ex.: intervenção vs. controle) quando os dados são aproximadamente normais.
Compara duas medidas do mesmo participante (ex.: pré vs. pós-intervenção).
Compara médias de 3 ou mais grupos simultaneamente, com análise post-hoc.
Alternativa não-paramétrica ao teste t para 2 grupos quando a normalidade não se sustenta.
Versão não-paramétrica para dados pareados (pré/pós) sem normalidade.
Alternativa não-paramétrica à ANOVA para 3+ grupos.
Testa associação entre duas variáveis categóricas (ex.: grupo × desfecho). Fisher para amostras pequenas.
Compara proporções pareadas (mesmo sujeito, dois momentos) em variáveis binárias.
Para medir relações entre variáveis.
Mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis contínuas e normais.
Relação monotônica para dados ordinais ou sem normalidade (baseada em postos).
Visão geral das correlações entre muitas variáveis ao mesmo tempo (mapa de calor).
Para explicar e prever desfechos a partir de preditores.
Modela uma variável contínua em função de um ou mais preditores; estima efeitos e prevê valores.
Modela um desfecho binário (sim/não) e estima razões de chance (odds ratio).
Calcula o N necessário para detectar um efeito (antes do estudo) ou o poder atingido (depois).
Para avaliar a qualidade de escalas e questionários.
Mede a consistência interna (confiabilidade) de uma escala — o quanto os itens medem o mesmo construto.
Correlação item-total e impacto de remover cada item; identifica itens problemáticos.
Estabilidade das medidas ao longo do tempo (ICC).
Análises especializadas para estudos de sono e ritmo circadiano.
Tempo total de sono (TST), eficiência, latência e WASO a partir de diários e instrumentos.
Estabilidade interdiária (IS), variabilidade (IV), amplitude relativa (RA), L5/M10 e cosinor do ritmo circadiano.
Índices de regularidade e visualização circadiana dos horários de sono.