Transparência sobre como a Oxton Lab cuida da segurança, privacidade e governança dos dados de pesquisa — do isolamento por workspace à conformidade com a LGPD.
A Oxton Lab é construída com práticas de segurança por padrão: comunicação por HTTPS, proteção contra CSRF em todas as operações que alteram dados, uso exclusivo de prepared statements contra injeção de SQL e sessões com expiração.
Cada laboratório, instituição e pesquisador opera em um workspace isolado. Todas as consultas científicas são filtradas por workspace_id — dados de estudos, voluntários e respostas nunca são compartilhados entre contas distintas.
O acesso é controlado por papéis (administrador, coordenador, pesquisador, assistente, leitor). Cada ação sensível valida a permissão do usuário antes de ser executada.
Há um painel dedicado à LGPD: consentimento eletrônico com registro de dispositivo/IP, revogação pelo participante, exportação anonimizada e fluxo formal de solicitações de exclusão de dados.
Ações sensíveis são registradas em trilha de auditoria (quem, o quê, quando). Datasets têm versionamento, Data Lock e proveniência, garantindo rastreabilidade ponta a ponta.
Exportações de dados são registradas. É possível acompanhar quem exportou, quando e em qual formato, apoiando a governança de dados de pesquisa.
Os participantes são identificados por códigos. Exportações podem ser anonimizadas, separando dados de identificação dos dados de pesquisa.
Rotinas de backup do banco de dados e registros de execução. Procedimentos de recuperação documentados para continuidade operacional.
Dados são retidos conforme a finalidade da pesquisa e a base legal aplicável; ao término, podem ser anonimizados ou excluídos mediante solicitação.
Há uma central de incidentes para registro, tratamento e acompanhamento de eventos de segurança, com governança de resposta.
Encontrou uma vulnerabilidade ou tem dúvidas sobre segurança e privacidade? Fale com a nossa equipe: contato@oxtonlab.com.
Cada teste do Oxton Stats é verificado contra valores de referência (derivações exatas e literatura clássica). Os resultados abaixo são executados ao vivo nesta visita.
| Análise | Referência | Status |
|---|---|---|
| Descritivas | Exemplo canônico [2,4,4,4,5,5,7,9] — média 5, DP amostral 2,138 | ✓ Aprovado |
| Correlação de Pearson | Anscombe 1973 — r ≈ 0,816 | ✓ Aprovado |
| Regressão linear | Anscombe 1973 — ŷ = 3,00 + 0,500·x; R² ≈ 0,667 | ✓ Aprovado |
| Teste t (duas amostras, Welch) | Derivação: variâncias iguais (2,5), t = −2,000 · df = 8 | ✓ Aprovado |
| ANOVA de um fator | Derivação: SSB=6 (df1=2), SSW=6 (df2=6), F = 3,000 | ✓ Aprovado |
| Qui-quadrado | Derivação: esperados 12/18/28/42 → χ² = 0,794 · df = 1 | ✓ Aprovado |
| Alfa de Cronbach | Itens idênticos → α = 1,000 (limite teórico) | ✓ Aprovado |
| Normalidade (assimetria) | Distribuição simétrica → assimetria = 0 | ✓ Aprovado |
| Mann-Whitney U | Derivação: R1=10 → U = 10 − 4·5/2 = 0 | ✓ Aprovado |
| Wilcoxon (postos sinalizados) | Derivação: W⁻ = 0 → W = min(W⁺,W⁻) = 0 | ✓ Aprovado |
| Kruskal-Wallis H | Derivação: sem empates → H = 7,200 (df = 2) | ✓ Aprovado |
| Correlação de Spearman | Relação monotônica perfeita → ρ = 1,000 | ✓ Aprovado |
| Tamanho de efeito (d de Cohen) | Derivação: d = (3 − 5) / 1,5811 = −1,265 | ✓ Aprovado |
| Levene (homogeneidade) | Variâncias idênticas → F = 0,000 | ✓ Aprovado |
Motor: 1.0-local_php · Resultados reprodutíveis e exportáveis (R/SPSS/JASP/Python) a partir do Banco Mestre.